Xception-AS：一种基于Xception算法结构的天体目标自动分类算法

• 作者： 李馨 ¹ 屠良平 ¹ 李娟 ¹ 高翔 ¹ 冯雪琦 ¹ 仲峥迪 ¹
• 作者单位：
  1.  辽宁科技大学理学院，辽宁 鞍山 114000
• 提交时间：2023-03-13

摘要 ： 提出了一种基于Xception结构的天体目标自动分类算法，该算法可有效应用于星系、恒星和类星体的自动分类问题。算法以Xception为基础框架，通过选择最优激活函数，加入注意力机制等方式进行改进。随机选择SDSS-DR16测光图像数据中的11543个星系、10490个类星体和11967个恒星共34000个观测源g，r和i的3个波段的图像作为实验数据，并设计多组实验进行算法验证和测试，综合分析所有实验结果得出本文算法在准确率、精确率、召回率和F1分数等关键指标分别达到了90.26%，90.01%，89.86%和89.85%。相同数据集与其他13种经典和流行的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）算法的实验测试结果对比表明，本文提出的Xception-AS算法具有更加优异的分类性能，证明本文算法在解决天体目标自动分类问题具有优越性。

• 分类： 天文学 >> 天文学
• 引用： ChinaXiv:202303.00094 (或此版本 ChinaXiv:202303.00094V1)
  doi:10.12074/202303.00094
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.00094.V1
• 推荐引用方式： 李馨,屠良平,李娟,高翔,冯雪琦,仲峥迪.(2023).Xception-AS：一种基于Xception算法结构的天体目标自动分类算法.天文研究与技术.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.00094.V1 (点此复制)